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Esta dashboard tem como objetivo principal apresentar a evolução das vendas mês a mês, dentro do período filtrado, assim como a dashboard de Evolução de Vendas, mas este sendo de dia em dia. Para tanto, esta dashboard utiliza um gráfico, que exibe o total de vendas dentro do período, e uma tabela, que exibe, para cada mês dentro do período filtrado, os dados de quantidade de PDVs, quantidade de cupons emitidos, quantidade de produtos vendidos, faturamento X quantidade de cupons, faturamento X quantidade de produtos, faturamento X quantidade de PDVs e faturamento. 

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Este dashboard trabalha com os dados do Faturamento Total por Faixa de Horário, apresentando em formato de gráfico o valor total de vendas realizadas durante o período filtrado, bem como também apresentando este mesmo dado em uma tabela, juntamente com o Ticket Médio e a Quantidade Total de Cupons. 

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Dados Apresentados

Gráficos:

  • Histórico Vendas por Faixa de VendasHorário

 

Colunas em Tabelas na tabela Vendas por Faixa de Horário (Agrupado por estabelecimento e mês)

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Quantidade de PDVs

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Quantidade Total de Cupons

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Quantidade Total de Produtos

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Faturamento x Quantidade de Cupons (R$)

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Estabelecimento e Faixa de Horário):

  • Venda (R$)Faturamento x

  • Quantidade de PDVs (R$)Faturamento Cupons

  • Ticket Médio (R$) 

Sugestão de Utilização

Com base nos dados apresentados, esta dashboard deve ser utilizada principalmente para a realização de avaliações, de forma geral, das oscilações no desempenho das vendas. Pode-se, por exemplo, analisar o avanço do indicador Faturamento x Qtd. Cupons (R$), que é sinônimo do Ticket Médio, para avaliar se o valor médio dos cupons está subindo ou descendo, ou, ainda, pode-se fazer uma avaliação do faturamento ou da quantidade de cupons emitidos mês a mêsNele é possível identificar faixas de horário em que ocorrem picos ou baixas nas vendas, ao longo do dia, auxiliando, por exemplo, na organização das escalas de trabalho dos funcionários, na identificação de faixas de horário de baixa lucratividade nos quais os custos de operação deveriam ser reduzidos, na identificação de quais perfis de consumidores prevalecem em cada faixa de horário (ver o indicador de Ticket Médio), dentre outras possibilidades de aplicação.

 

Filtros

  • Estabelecimento

  • Data Inicial

  • Data Final

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